construir un dataframe de pandas con cada columna igual a la media de las column

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Construyendo un DataFrame de Pandas con columnas igual a la media de las columnas

¡Bienvenidos, amantes de la programación Python! Hoy vamos a adentrarnos en el fascinante mundo de Pandas y aprenderemos cómo construir un DataFrame con cada columna igual a la media de las columnas. Prepárense para sumergirse en el océano de la manipulación de datos con estilo y elegancia.

¿Qué es Pandas?

¿Qué es Pandas? Titulo

Pandas es una biblioteca de Python que proporciona estructuras de datos flexibles y eficientes para el análisis de datos. Con Pandas, podemos manejar y manipular fácilmente grandes conjuntos de datos, realizar operaciones de limpieza y transformación, y realizar análisis estadísticos.

Construyendo el DataFrame

Para construir nuestro DataFrame con cada columna igual a la media de las columnas, necesitaremos seguir los siguientes pasos:

sumar todos los valores y agregar el valor al final
  1. Importar la biblioteca Pandas:
import pandas as pd
  1. Crear un diccionario con los datos:
data = {'Columna1': [1, 2, 3, 4],
        'Columna2': [5, 6, 7, 8],
        'Columna3': [9, 10, 11, 12]}
  1. Crear el DataFrame:
df = pd.DataFrame(data)

Calculando la media de las columnas

Calculando la media de las columnas Titulo

Ahora que tenemos nuestro DataFrame, podemos proceder a calcular la media de las columnas. Pandas nos proporciona una función muy útil llamada mean() que nos permite hacer esto de manera sencilla:

media_columnas = df.mean()

Esta función calculará la media de cada columna y nos devolverá un objeto Series con los resultados. Ahora podemos utilizar estos valores para crear nuevas columnas en nuestro DataFrame.

Agregando las columnas de media al DataFrame

Para agregar las columnas de media al DataFrame, simplemente necesitamos utilizar la función assign() de Pandas. Esta función nos permite asignar una nueva columna a nuestro DataFrame utilizando una expresión lambda:

seleccionar posiciones de un vector python
df = df.assign(Media_Columna1=lambda x: media_columnas['Columna1'],
               Media_Columna2=lambda x: media_columnas['Columna2'],
               Media_Columna3=lambda x: media_columnas['Columna3'])

¡Y voilà! Ahora nuestro DataFrame tiene tres nuevas columnas llamadas “Media_Columna1”, “Media_Columna2” y “Media_Columna3” que contienen la media de las columnas originales.

Hemos explorado cómo construir un DataFrame de Pandas con cada columna igual a la media de las columnas. Utilizando la potencia de Pandas y unas pocas líneas de código, hemos logrado manipular y transformar nuestros datos de manera eficiente. Ahora tienes una nueva herramienta en tu caja de herramientas de programación Python para enfrentar desafíos de análisis de datos. ¡Sigue explorando y divirtiéndote con Pandas!

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